تازه های هوش مصنوعی اسکرچ
تجزیه و تحلیل با رابط کاربری بصری هوش مصنوعی اسکرچ این امکان را برای افراد بدون مهارت های فنی فراهم می کند تا از یک سیستم پرس و جو کنند و پاسخی قابل فهم دریافت کنند.
فرهنگ درست ایجاد کنید
برای استفاده حداکثری از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی اسکرچ اجتناب از موانعی که مانع موفقیت اجرای آن می شود، لازم است فرهنگ تیمی را پیاده سازی کنید که کاملاً به اکوسیستم هوش مصنوعی پایبند باشد. در این نوع محیط
تحلیلگران شرکت با دانشمندان داده کار می کنند تا مشکلات و اهداف را تعریف کنند.
مهندسان داده، داده ها و پلتفرم زیربنایی را مدیریت می کنند تا برای تجزیه و تحلیل کاملاً عملیاتی شود.
دانشمندان داده، داده ها را بر روی یک پلت فرم علم داده آماده، کاوش، تجسم و مدل سازی می کنند.
معماران فناوری اطلاعات زیرساخت های زیربنایی هوش مصنوعی اسکرچ مورد نیاز را برای فعال کردن علم داده در مقیاس، چه در محل و چه در فضای ابری، مدیریت می کنند.
توسعه‌دهندگان برنامه‌ها مدل‌هایی را در برنامه‌ها برای ایجاد محصولات مبتنی بر داده استفاده می‌کنند.
از هوش مصنوعی تا هوش تطبیقی
با ورود قابلیت‌های هوش مصنوعی به عملیات‌های تجاری روزمره، اصطلاح جدیدی در حال ظهور است: هوش تطبیقی. برنامه‌های کاربردی هوش تطبیقی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا با ترکیب قدرت داده‌های داخلی و خارجی آنی با علم تصمیم‌گیری و زیرساخت فناوری اطلاعات بسیار مقیاس‌پذیر، تصمیم‌های تجاری بهتری بگیرند.
با این برنامه ها، کسب و کار شما هوشمندتر کا هوش مصنوعی اسکرچ ر می کند. این به شما امکان می دهد محصولات، توصیه ها و خدمات بهتری را به مشتریان خود ارائه دهید که نتایج کسب و کار بهتری را به همراه دارد.
هوش مصنوعی به عنوان یک مزیت استراتژیک ضروری و رقابتی
هوش مصنوعی یک الزام استراتژیک برای هر شرکتی است که می خواهد کارایی را افزایش دهد، درآمد جدیدی ایجاد کند و مشتریان را حفظ کند. به طور فزاینده ای مزیت رقابتی را برای بسیاری از سازمان ها نشان می دهد. با هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند کارهای بیشتری را در زمان هوش مصنوعی اسکرچ کمتری انجام دهند، تجربیات مشتری شخصی و جذاب ایجاد کنند و نتایج کسب‌وکار را برای سودآوری بیشتر پیش‌بینی کنند.
اما هوش مصنوعی همچنان یک فناوری جدید و پیچیده است. برای استفاده حداکثری از آن، به تخصص در طراحی و مدیریت راه حل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ خود نیاز دارید. برای موفقیت در یک پروژه هوش مصنوعی، استخدام یک دانشمند داده کافی نیست. کسب‌وکارها باید ابزارها، فرآیندها و استراتژی‌های مدیریتی مناسب را برای اطمینان از موفقیت پیاده‌سازی کنند.
بهترین روش‌ها برای استفاده حداکثری از هوش مصنوعی
هاروارد بیزینس ریویو توصیه های زیر را برای کسب هوش مصنوعی اسکرچ و کارهایی که با هوش مصنوعی شروع می کنند ارائه می کند:
قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای فعالیت‌هایی که آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان بیشترین و فوری‌ترین تأثیر را بر درآمد و هزینه‌ها دارند، اعمال کنید.
از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری با تعداد یکسان افراد به جای کاهش یا افزایش تعداد کارمندان استفاده کنید.
پیاده سازی هوش مصنوعی را در دفتر پشتی شروع کنید، هوش مصنوعی اسکرچ نه در دفتر اصلی (IT و حسابداری بیشترین سود را خواهند داشت).
در پروژه پیاده سازی هوش مصنوعی خود کمک بگیرید
نادیده گرفتن این تحول به سمت هوش مصنوعی غیرممکن است. برای رقابتی ماندن، هر کسب و کاری باید این فناوری را بپذیرد و یک اکوسیستم هوش مصنوعی ایجاد کند. شرکت هایی که به نوعی این مسیر را طی 10 سال آینده دنبال نکنند، محکوم به شکست خواهند بود.
شرکت شما ممکن است یک استثنا باشد، اما بیشتر سازمان‌ها استعداد و تخصص درون سازمانی برای توسعه اکوسیستم و راه‌حل‌هایی که می‌توانند قابلیت‌های هوش مصنوعی را به حداکثر برسانند، ندارند.
برای موفقیت در سفر تحول هوش مصنوعی خود با هوش مصنوعی اسکرچ توسعه استراتژی و دسترسی به ابزار، شریکی با تخصص صنعت و مجموعه جامع هوش مصنوعی پیدا کنید.
کتابخانه یادگیری هوش مصنوعی
علم داده چیست؟
کسب‌وکارها به طور فعال آمار را با مفاهیم فناوری اطلاعات مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند تا بینش‌هایی را از داده‌های بزرگ استخراج کنند تا نوآوری را هدایت کنند و تصمیم‌گیری را متحول کنند.
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشینی، زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی (AI)، Scratch artificial intelligence بر ایجاد سیستم هایی متمرکز است که از داده ها با هدف خودکارسازی و
[ بازدید : 4 ]