تاثیر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان

شنبه 29 ارديبهشت 1403
16:22
مینا اکبری

 

اولین گزارش مکتوب در مورد گلم سازی در نوشته های الازار بن  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یهودای ورمز در اوایل قرن سیزدهم یافت می شود.[9][10] در قرون وسطی اعتقاد بر این بود که با قرار دادن یک تکه کاغذ که نام خداوند روی آن در دهانه شکل گلی وجود دارد، می توان به انیمیشن گولم دست یافت.[11] برخلاف اتومات‌های افسانه‌ای مانند Brazen Heads، [12] یک گولم قادر به صحبت کردن نبود.[13]

 

تکوین، آفرینش مصنوعی حیات، موضوع مکرر نسخ خطی کیمیاگری اسماعیلیان، به ویژه نسخه های منسوب به جابر بن حیان بود. کیمیاگران اسلامی سعی کردند از طریق کار خود طیف وسیعی از زندگی را ایجاد کنند، از گیاهان گرفته تا حیوانات.[14]

 

در فاوست: قسمت دوم تراژدی نوشته یوهان ولفگانگ فون گوته، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  یک انسان کیمیاگری ساخته شده، که قرار است برای همیشه در فلاسکی که در آن ساخته شده زندگی کند، تلاش می کند تا در بدن کامل انسانی متولد شود. با شروع این تغییر شکل، فلاسک می‌شکند و هومونکولوس می‌میرد.[15]

 

داستان مدرن

نوشتار اصلی: هوش مصنوعی در داستان

در قرن نوزدهم، ایده‌هایی درباره مردان مصنوعی و ماشین‌های فکری در داستان‌های تخیلی شکل گرفت، مانند فرانکنشتاین اثر مری شلی یا R.U.R اثر کارل چاپک. (Rossum's Universal Robots)، [16] و حدس و گمان، مانند "داروین در میان ماشین ها" اثر ساموئل باتلر، [17] و در نمونه های واقعی، از جمله ادگار آلن پو  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان "شطرنج باز مایلزل". هوش مصنوعی یک موضوع رایج در داستان های علمی تخیلی تا کنون است.[19]

 

خودکار

مقاله اصلی: اتومات

 

خودکارهای قابل برنامه ریزی الجزاری (1206 میلادی)

اتومات های واقعی انسان نما توسط صنعتگران بسیاری از تمدن ها، از جمله یان شی، [20] قهرمان اسکندریه، [21] الجزاری، [22] پیر ژاکه دروز، و ولفگانگ فون کمپلن، ساخته شدند.

 

قدیمی ترین خودکارهای شناخته شده مجسمه های مقدس مصر و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  یونان باستان بودند.[25] مؤمنان معتقد بودند که صنعتگر این چهره ها را با ذهن های بسیار واقعی، قادر به خرد و احساسات آغشته کرده است - هرمس تریسمگیستوس نوشت که "با کشف ماهیت واقعی خدایان، انسان توانسته است آن را بازتولید کند".[26][27] محقق انگلیسی الکساندر نکهام اظهار داشت که شاعر روم باستان ویرژیل قصری با مجسمه های خودکار ساخته بود.[28]

 

در اوایل دوره مدرن، گفته می‌شد که این اتومات‌های افسانه‌ای دارای توانایی جادویی برای پاسخ دادن به سوالاتی بودند که از آنها پرسیده می‌شود. کیمیاگر اواخر قرون وسطی و پروتستان پروتستان راجر بیکن ادعا شده بود که یک سر گستاخ ساخته است، که افسانه جادوگری را توسعه داده است.[29][30] این افسانه ها شبیه اسطوره نورس درباره سر میمیر بود. بر اساس افسانه، میمیر به دلیل عقل و خرد خود مشهور بود و در جنگ Æsir-Vanir سر بریده شد. گفته می شود که اودین سر را با گیاهان "مومیایی" کرده و روی آن افسون هایی گفته است، به طوری که سر میمیر همچنان می تواند با اودین خردمندانه صحبت کند. سپس اودین سر را برای مشاوره نزد خود نگه داشت.[31]

 

استدلال رسمی

هوش مصنوعی بر این فرض استوار است که فرآیند تفکر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  انسان را می توان مکانیزه کرد. مطالعه استدلال مکانیکی - یا "رسمی" - سابقه طولانی دارد. فیلسوفان چینی، هندی و یونانی همگی در هزاره اول پیش از میلاد روش‌های ساختاریافته استنتاج رسمی را توسعه دادند. ایده های آنها در طول قرن ها توسط فیلسوفانی مانند ارسطو (که تحلیلی رسمی از قیاس ارائه کرد)، اقلیدس (که عناصر او مدلی از استدلال رسمی بود)، الخوارزمی (که جبر را توسعه داد و نام خود را به "الگوریتم" داد، توسعه یافت. ) و فیلسوفان مکتبی اروپایی مانند ویلیام اوکام و دانز اسکاتوس.[32]

 

فیلسوف اسپانیایی رامون لول (1232-1315) چندین ماشین منطقی را توسعه داد که به تولید دانش با ابزارهای منطقی اختصاص یافته بود؛ [33] لول ماشین های خود را به عنوان موجودات مکانیکی توصیف کرد که می توانند حقایق اساسی و غیرقابل انکار را با عملیات منطقی ساده ترکیب کنند که توسط ماشین توسط ماشین تولید می شود. معانی مکانیکی، به گونه ای که تمام دانش ممکن را تولید کند.[34] کار لول تأثیر زیادی بر گوتفرید لایبنیتس گذاشت که ایده‌های او را دوباره توسعه داد.[35]

 

 

گوتفرید لایب نیتس، که حدس می زد که عقل انسان را می توان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  به محاسبه مکانیکی تقلیل داد.

در قرن هفدهم، لایب نیتس، توماس هابز و رنه دکارت این امکان را بررسی کردند که تمام تفکرات عقلانی می تواند به اندازه جبر یا هندسه نظام مند باشد.[36] هابز معروف در لویاتان می نویسد: «عقل چیزی جز محاسبه نیست».[37] لایب نیتس یک زبان استدلال جهانی را متصور شد، مشخصه جهانی، که استدلال را به محاسبه تقلیل می دهد، به طوری که "بیش از دو حسابدار نیازی به بحث و مناقشه بین دو فیلسوف وجود ندارد. زیرا کافی است مدادهای آنها را در دست بگیریم تا لوح های خود را، و به یکدیگر بگویند (با یکی از دوستان به عنوان شاهد، اگر دوست داشتند): اجازه دهید محاسبه کنیم.»[38] این فیلسوفان شروع به بیان فرضیه سیستم نمادهای فیزیکی کرده بودند که به ایما Artificial intelligence in plain language for children ن راهنما در تحقیقات هوش مصنوعی تبدیل می شد.

 

در قرن بیستم، مطالعه منطق ریاضی پیشرفت اساسی را فراهم کرد


[ بازدید : 0 ]

هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان زیر 16 سال

چهارشنبه 26 ارديبهشت 1403
21:05
مینا اکبری

 yska-Pomsta (2018) بیان می‌کند که مقاله او پروژه‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مهمی را در این زمینه تجزیه و تحلیل می‌کند، که با دست‌های املای انگشتی مانند "رالف" (رباتیک)، "CyberGloves" (حسگرهای واقعیت مجازی برای ثبت علائم مجزا و پیوسته)، پروژه‌های مبتنی بر دوربین شروع می‌شود. مانند بازی CopyCat تعاملی زبان اشاره آمریکایی (بینایی کامپیوتری) و نرم افزار تشخیص علامت. در سال های اخیر، تحقیقات به طور پیوسته در رابطه با کمک های کامپیوتری برای تشخیص و ارائه زبان های اشاره (مدل سازی مارکوف پنهان و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  سیستم های شبکه عصبی) پیشرفت کرده است. نتیجه‌گیری مقاله نشانه‌هایی را در نظر می‌گیرد که سنتز شده‌اند، به جامعه آموزشی اضافه می‌شوند و می‌توانند توسط خود دانش‌آموزان ایجاد شوند. علامین و همکاران. (2021) بیان می‌کند که فناوری‌های جدید شامل هوش مصنوعی می‌تواند برای ترجمه زبان برای دانش‌آموزان در حین یادگیری استفاده شود تا به درک بهتر آنها کمک کند. مطالعه ای با 25 دانشجو از دانشگاه شاهزاده ستام بن عبدالعزیز عربستان سعودی انجام شد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  که در آن سیستم ترجمه به دوربین فیلمبرداری، تریبون دیجیتال و پروژکتور نصب شده در هر کلاس درس برای ترجمه متصل است. پس از بررسی نتایج، محققان دریافتند که ترجمه زمینه به زبان دانش‌آموزان به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند و آنها را تشویق می‌کند تا در سخنرانی‌ها شرکت کنند. همه اینها به آنها در انجام تکالیف و تکالیف هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  کمک کرد زیرا هوش مصنوعی کلمات و عبارات دشوار را برای آنها ترجمه کرد.

8 Tong, Y. et., al. (2020) بیان می کند که مترجم زبان اشاره توانایی حذف مانع ارتباطی بین جوامع شنوایی و غیر شنوایی را دارد. مردم در حال یافتن راه هایی برای پیاده سازی SLT از طریق چارچوب های ترجمه عصبی هستند. از آنجایی که این فناوری هنوز توسعه نیافته است، در ترجمه جملات طولانی خطا ایجاد می کند. نویسندگان تغییراتی را در روش سنتی با استفاده از ماژول‌های بهینه‌سازی مرتبط با توکن‌سازی پیشنهاد کرده‌اند. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  آنها "الگوریتم فشرده سازی چگالی جریان فریم (FSDC)" را توسعه داده اند که می تواند جملات طولانی را بدون تأثیر بر کیفیت آن با شناسایی و حذف فریم های مشابه کوتاه کند. آنها همچنین رمزگذار عادی را با "ماژول ترجمه ماشین عصبی (NMT)" جایگزین کرده اند. این به استخراج اطلاعات بیشتر کمک می کند. آنها آزمایش‌هایی را روی مجموعه داده‌های RWTH-PHOENIX-Weather 2014 انجام دادند و نتایج نشان می‌دهد که مدل جدید بهتر از خط پایه پیشرفته با حدود 1.5+ امتیاز BLEU-4 است. DasA (2018) بیان می کند که با پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، ترجمه ماشینی آنقدر پیشرفت کرده است که می توانیم مترجم های ماشینی را جایگزین مترجم های انسانی کنیم. پس از همه اشتباهاتی که انسان ها در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هنگام ترجمه می توانند مرتکب شوند، توسط مترجمان ماشینی قابل اصلاح و اجتناب هستند. پس از همه پیشرفت‌ها، هوش مصنوعی هنوز مشکلات و پیچیدگی‌های زیادی در ترجمه دارد. مردم در سراسر جهان الگوریتم های مختلفی را بر اساس پیشینه اجتماعی و فرهنگی خود طراحی می کنند. به دلیل همه این موارد، ترجمه جهانی کارآمدتر از ترجمه انسانی در حال حاضر غیرممکن به نظر می رسد. Wibisurya، A. et.، همکاران. (2021) بیان می کند که تشخیص زبان اشاره یک زمینه تحقیقاتی پیچیده جدید است. نویسندگان روش‌های مختلفی را مطالعه کرده‌اند که از طریق آن می‌توان مترجمی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان   را برای ترجمه زبان اشاره با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی توسعه داد. روش های مختلفی که آنها مطالعه کردند نتایج خوبی به همراه داشته است، اما هر کدام دارای معایب خاص خود هستند. روش‌هایی که از دوربین فیلمبرداری برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده می‌کنند و از «شبکه عصبی کانولوشن یا ماشین بردار پشتیبان» برای طبقه‌بندی و تفسیر داده‌ها استفاده می‌کنند، می‌توانند مفید باشند. رایان (2019) بیان می کند که فناوری باید به افرادی که فقط به زبان اشاره تکیه می کنند کمک کند تا به راحتی با جهان ارتباط برقرار کنند. اما پیشرفت های کمی در مورد استفاده از مترجمان وجود داشته است. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  با استفاده از الگوریتم‌های مختلف، می‌توانیم فناوری‌هایی ایجاد کنیم که می‌توانند زبان بدن فرد را حس کنند. فناوری ایجاد شده توسط نویسندگان می تواند حرکات دست را به صدا تفسیر کند. مردم در حال یافتن راه هایی برای مفیدتر کردن این فناوری هستند. برنامه ها و ابزارهای زیادی وجود دارد که به افراد ناشنوا کمک می کند. هدف تحقیق انجام شده توسط نویسندگان، ایجاد دستگاه‌های هوشمند مبتنی بر صدای هوش مصنوعی است که به افراد دارای ناتوانی شنوایی در برقراری ارتباط کمک می‌کند. دستگاه های مورد استفاده در پروژه مانند قطعات شنوایی، ماژول ال سی دی و غیره به راحتی در بازار موجود است و به راحتی قابل دسترسی است. پوتود (2015) بیان می کند که ارتباطات در مراقبت های بهداشتی بسیار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مهم است زیرا به بیمار کمک می کند تا بیماری خود را به درستی توصیف کند و به پزشک کمک می کند تا او را به درستی راهنمایی کند. اما مانع زبانی ممکن است بین درک هر دو طرف شکاف ایجاد کند و منجر به برخورد نامناسب شود. اما با استفاده از فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل

9 یادگیری ماشین با استفاده از هر دو الگوریتم یادگیری تحتv Artificial intelligence in plain language for children  نظارت و بدون نظارت، می تواند تصمیم گیری کند


[ بازدید : 1 ]

تازه های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان

چهارشنبه 26 ارديبهشت 1403
20:36
مینا اکبری

حریم خصوصی داده ها و استفاده غیرمجاز از هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هوش مصنوعی می تواند هم از نظر اعتبار و هم از نظر سیستمی مضر باشد. شرکت ها باید محرمانه بودن، شفافیت و امنیت را در برنامه های هوش مصنوعی خود در ابتدا طراحی کنند و مطمئن شوند که داده ها به طور ایمن و مسئولانه جمع آوری، استفاده، مدیریت و ذخیره می شوند.

 

آینده هوش مصنوعی

طبق گزارش Accenture، AI: Built to Scale، 84 درصد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  از مدیران کسب و کار معتقدند که برای دستیابی به اهداف رشد خود باید از هوش مصنوعی استفاده کنند. با این حال، 76 درصد اذعان می‌کنند که با نحوه مقیاس‌بندی هوش مصنوعی در سراسر کسب‌وکار خود مشکل دارند. تا به حال، طرحی برای به دست آوردن اثبات مفهومی در تولید و مقیاس وجود نداشته است، انتقالی که بسیاری برای انجام آن تلاش می کنند. در این نقطه عطف، ضروری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  است که کسب‌وکارها اقدامات لازم را برای مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  موفقیت‌آمیز انجام دهند.

 

84%

 

مدیران کسب و کار معتقدند که برای دستیابی به اهداف رشد خود باید از هوش مصنوعی استفاده کنند.

76%

 

تصدیق می کنند که با نحوه مقیاس بندی هوش مصنوعی در سراسر تجارت خود مشکل دارند.

ارزش کسب و کار خود را مشخص کنید

راه های بی شماری برای استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد.  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سازمان ها چگونه تصمیم می گیرند که روی چه چیزی تمرکز کنند؟ برای مقیاس موفقیت آمیز، با تعریف ارزش برای کسب و کار خود شروع کنید. سپس کاربردهای مختلف هوش مصنوعی را در برابر آن اهداف استراتژیک ارزیابی و اولویت بندی کنید.

 

نیروی کار خود را دوباره کار کنید

شتاب فزاینده هوش مصنوعی نیاز به نیروی کار متنوع و پیکربندی مجدد برای پشتیبانی و توسعه آن دارد. با وجود ترس های اولیه مبنی بر اینکه هوش مصنوعی و اتوماسیون منجر به از دست دادن شغل می شود، آینده هوش مصنوعی به همکاری انسان و ماشین و ضرورت تغییر شکل استعدادها و روش های کار بستگی دارد.

 

حاکمیت و چارچوب های اخلاقی را ایجاد کنید

سازمان ها باید استراتژی هوش مصنوعی خود را با اعتماد در ذهن طراحی کنند. این بدان معناست که ساختارهای حاکمیتی درست بسازید و مطمئن شوید که اصول اخلاقی به توسعه الگوریتم‌ها و نرم‌افزارها ترجمه می‌شوند.

 

 

شفافیت و توضیح پذیری

چه ایجاد یک کمیته اخلاقی و چه بازنگری د هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ر منشور اخلاقی خود، شرکت ها نیاز به ایجاد یک چارچوب حاکمیتی برای هدایت سرمایه گذاری های خود و اجتناب از خطرات اخلاقی، قانونی و نظارتی دارند. همانطور که فناوری‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مسئول تصمیم‌گیری می‌شوند، کسب‌وکارها باید بتوانند ببینند سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه به یک نتیجه معین می‌رسند و این تصمیم‌ها را از «جعبه سیاه» خارج می‌کنند. یک چارچوب شفاف حاکمیتی و کمیته اخلاقی می‌تواند به توسعه شیوه‌ها و پروتکل‌هایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  کمک کند که تضمین می‌کند کدهای اخلاقی آنها به درستی به توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی ترجمه می‌شود.

 

کنترل

ماشین ها ذهن خودشان را ندارند، اما اشتباه می کنند. سازمان‌ها باید چارچوب‌های ریسک و برنامه‌های احتمالی در صورت بروز مشکل داشته باشند. در مورد اینکه چه کسی در قبال تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم های هوش مصنوعی پاسخگو است روشن باشید و رویکرد مدیریتی را برای کمک به تشدید مشکلات در مواقع ضروری تعریف کنید.

 

سازمان ها باید با مردم اعتماد کنند و در Artificial intelligence in plain language for children  برابر مشتریان و کارکنان خود پاسخگو باشند.

 

 


[ بازدید : 3 ]

هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان

چهارشنبه 26 ارديبهشت 1403
19:47
مینا اکبری

توجه داشته باشید که همه سگ ها شبیه هم نیستند. با این هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  حال، هنگامی که ربات تصاویر زیادی از سگ ها را دید، می تواند هر سگی را شناسایی کند، حتی اگر دقیقاً شبیه یک عکس خاص نباشد. ما باید تصاویر زیادی از سگ را به ربات نشان دهیم. تصاویر بیشتری که می بیند، کارآمدتر خواهد بود.

 

این یادگیری ماشینی است - آموزش یک روبات (یا هر ماشینی) با دادن نمونه های زیادی از تصاویر (یا هر اطلاعات دیگری).

 

در دنیای کامپیوتر، اطلاعات مانند چیزهای خاصی است ک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه ما آن را داده می نامیم.

 

به طور خلاصه، یادگیری ماشین عبارت است از:

 

· نوعی هوش مصنوعی.

 

· که ماشین ها (یا کامپیوترها) را قادر می سازد از داده ها یاد بگیرند و تصمیم بگیرند.

 

توجه: اگر برنامه نویس هستید، یک نکته کلیدی را در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مورد یادگیری ماشین به خاطر بسپارید، و آن این است که یادگیری از داده ها بدون برنامه ریزی صریح برای انجام این کار است.

 

یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت

حالا بیایید مثال دیگری بزنیم. وقتی روز اول به کلاس خود رفتید، با تعداد زیادی همکلاسی آشنا شدید. در ابتدا همه همکلاسی ها برای شما یکسان بودند. اما با گذشت زمان، خود شما آنها را در گروه‌های مختلف دسته‌بندی کردید:

 

· بعضی از همکلاسی ها را خیلی خوب می بینید و می خواهید با آنها دوست باشید.

 

· به نظر شما برخی بی ادبانه یا آزاردهنده است و می خواهید از آنها دوری کنید.

 

· شما در ورزش افراد بسیار خوبی پیدا می کنید و م هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ی خواهید در همان تیمی باشید که آنها هستند.

 

· و غیره…

 

به یک نکته مهم توجه کنید - وقتی همکلاسی های خود را دسته بندی کردید، هیچکس به شما نگفت که چگونه این کار را انجام دهید. شما خودتان بدون کمک کسی این کار را انجام دادید.

 

به همین ترتیب، بیایید تصور کنیم که تعداد زیادی عکس از سگ‌ها، گربه‌ها، خرگوش‌ها و غیره را بدون هیچ برچسبی به ربات خود نشان دادیم و به او گفتیم: «من به شما نمی‌گویم کدام یک کدام است. برو کاوش کن و کشف کن.»

 

ربات شروع به نگاه کردن به این حیوانات می کند و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  به چیزهایی مانند خز، اندازه و نحوه حرکت آنها توجه می کند. هنوز نام آنها را نمی داند، اما سعی می کند الگوها و تفاوت ها را به تنهایی پیدا کند.

 

پس از کاوش، ربات ممکن است متوجه شود که:

 

· برخی از حیوانات گوش های بلند دارند ( خرگوش ها )

 

· برخی از حیوانات خز نرم و د هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان م دارند (گربه ها)

 

· برخی از حیوانات دارای دم تکان دهنده هستند (سگ)

 

بدون اینکه شما مستقیماً به آن بگویید این دسته بندی ها را مشخص می کند.

 

 

یادگیری ماشینی بدون نظارت

در پایان، ربات ممکن است نام حیوانات را نداند، اما می تواند بگوید که "این حیوانات از جهاتی شبیه هستند و از جهاتی متفاوت هستند."

 

نتیجه

اگر این را با مثال قبلی ما مقایسه کنید که در آن ربات  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را قادر به شناسایی یک حیوان کردیم، تفاوت زیادی وجود دارد.

 

وقتی ربات خود را با نمایش تصاویر حیوانات آموزش دادیم، هر عکس را با نام حیوان برچسب گذاری کردیم. بنابراین، ما مانند یک معلم با او رفتار کردیم. ابتدا به او گفتیم سگ یا گربه چگونه است و بعد فقط او توانست آنها را شناسایی کند.

 

در یادگیری ماشینی به این یادگیری نظارت شده می گوییم.

 

با این حال، وقتی از ربات خواستیم حیوانات را دسته بندی کند، به او کمک نکردیم. او حیوانات را به تنهایی بر اساس الگوها و تفاوت ها دسته بندی می کند.

 

در یادگیری ماشینی به این یادگیری بدون نظارت می گوییم.

 

هوش مصنوعی مولد

وقتی در مورد هوش مصنوعی در یک ربات یا یک ماشین هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  صحبت می‌کردیم، یک چیز مشترک وجود داشت: ماشین هوش مصنوعی یا ربات هوش مصنوعی، اگرچه دارای هوشی شبیه انسان است، اما خلاقیت ندارد.

 

تصور کنید از شما خواسته ام حیوانی را بکشید که تا به حال ندیده اید. شما باید از تخیل خود استفاده کنید و یک حیوان کاملاً جدید بکشید که جهان هرگز ندیده است.

 

از آنجایی که قدرت تخیل و خلاقیت دارید، قادر خواهید بود این کار را انجام دهید. شاید حیوانی را بکشید که بدن شیر، صورت گاو و بال های پروانه دارد.

 

حالا، اگر یک دوست ربات جادویی داشته باشید که می تواند ب هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه تنهایی چیزهای جدیدی خلق کند، چه می شود! می‌تواند چیزهای جدیدی مانند آثار هنری، موسیقی یا حتی تصاویر واقعی خلق کند، بدون اینکه به صراحت به او گفته شود که چه چیزی خلق شود.

 

اگر به این ربات جادویی تصاویر زیادی از شیر، گاو و پروانه نشان دهید. اکنون، با این دانش، می تواند یک حیوان کاملاً جدید مانند ترکیب "شیر-گاو-پروانه" ترسیم کند. هیچ تصویر موجود را کپی نمی کند. در عوض، از درک خود از آنچه شیر، گاو و پروانه را منحصر به فرد می کند برای ایجاد چیزی کاملاً جدید مانند  Artificial intelligence in plain language for children زیر استفاده می کند.

 

 

 


[ بازدید : 2 ]

اهمیت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان

سه شنبه 28 فروردين 1403
23:06
مینا اکبری

 

این سومین تغییر عمده ای را که با این نسخه اتفاق افتاد برجسته می هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  کند: امکان کار ترکیبی انسان و ماشین. انسان‌ها به‌جای اینکه هوش مصنوعی را تشویق کنند و به یک نتیجه خوب امیدوار باشند، اکنون می‌توانند هوش مصنوعی را هدایت کرده و اشتباهات را تصحیح کنند. (علیرغم آنچه شریک نویسندگی هوش مصنوعی من در بالا ادعا می کند، همیشه دقیق نیست.) این به این معنی است که متخصصان می توانند شکاف های توانایی هوش مصنوعی را پر کنند، حتی اگر هوش مصنوعی برای متخصص مفیدتر شود. این نوع تعامل منجر به افزایش عملکرد بازیکنان Go، یکی از قدیمی‌ترین و پیچیده‌ترین بازی‌های جهان شده است که از هوش مصنوعی‌هایی که در این ورزش  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تسلط داشتند، یاد گرفته‌اند و خودشان به‌طور بی‌سابقه‌ای به بازیکنان بهتری تبدیل شده‌اند.

 

دلیل نهایی اینکه چرا این تغییر خواهد کرد: محدودیت های مدل زبان فعلی کاملاً ناشناخته است. با استفاده از حالت عمومی، مردم از ChatGPT برای انجام گزارش‌های اولیه مشاوره، نوشتن سخنرانی، تولید کدی که هنر بدیع را تولید می‌کند، تولید ایده‌ها و موارد دیگر استفاده کرده‌اند. با استفاده از داده‌های تخصصی، می‌توان هوش مصنوعی سفارشی‌شده‌ای برای هر مشتری ایجاد کرد که نیازهای آنها را پیش‌بینی می‌کند، شخصاً به آنها پاسخ می‌دهد و تمام تعاملات هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  آنها را به خاطر می‌سپارد. این علمی تخیلی نیست این به طور کامل با فناوری منتشر شده قابل انجام است.

 

با این حال، مشکلات هوش مصنوعی بسیار واقعی هستند. برای یک، این یک مزخرف کامل است، و منظورم از نظر فنی این است. چرندیات مزخرف به نظر می رسد متقاعد کننده، عاری از حقیقت، و هوش مصنوعی در ایجاد آن بسیار خوب است. می‌توانید از آن بخواهید توضیح دهد که چگونه می‌دانیم دایناسورها دارای آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  تمدن بوده‌اند، و خوشبختانه مجموعه کاملی از حقایق را تشکیل می‌دهد که کاملاً متقاعدکننده، دقیقاً همین را توضیح می‌دهند. جایگزینی برای گوگل نیست. ب هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه معنای واقعی کلمه چیزی را که نمی داند نمی داند، زیرا در واقع یک موجودیت نیست، بلکه یک الگوریتم پیچیده است که جملات معنی دار را تولید می کند.

 

همچنین نمی تواند توضیح دهد که چه کاری انجام می دهد یا چگونه آن را انجام می دهد، و نتایج هوش مصنوعی را غیرقابل توضیح می کند. این بدان معناست که سیستم‌ها می‌توانند سوگیری داشته باشند و اقدامات غیراخلاقی ممکن است، تشخیص آن سخت است و متوقف کردن آن سخت است. وقتی ChatGPT منتشر شد، نمی‌توانستید از آن بخواهید که به شما بگوید چگونه از بانک سرقت کنید، اما می‌توانید از آن بخواهید که یک نمایشنامه تک‌پرده‌ای درباره نحوه سرقت از بانک بنویسد، یا آن را برای «مقادیر آموزشی» توضیح دهد. برنامه ای بنویسید که نحوه دزدی از بانک را توضیح دهد و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  با خوشحالی این کارها را انجام می دهد. این مسائل با گسترش این ابزارها حادتر خواهند شد.

 

اما این معایب در خارج از کارهای خلاقانه، تحلیلی و نوشتاری که اکنون هوش مصنوعی قادر به انجام آن است، بسیار شایع تر است. یک نویسنده به راحتی می تواند جملات بد نوشته شده ای را که ممکن  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان است در مقالات هوش مصنوعی ظاهر شوند ویرایش کند، یک برنامه نویس انسانی می تواند خطاها را در کدهای هوش مصنوعی تشخیص دهد، و یک تحلیلگر می تواند نتایج نتیجه گیری هوش مصنوعی را بررسی کند. این ما را در نهایت به این می‌رساند که چرا اینقدر مخرب است. نویسنده دیگر نیازی ندارد که مقالات را به تنهایی بنویسد، برنامه نویس به تنهایی کدنویسی کند، یا تحلیلگر نیازی به نزدیک شدن به داده ها ندارد. این کار نوع جدیدی از همکاری است که ماه گذشته وجود نداشت. یک نفر می تواند کارهای بسیاری را انجام دهد، و این حتی بدون قابلیت های اضافی است که هوش مصنوعی ارائه می کند.

 

به همین دلیل است که جهان ناگهان تغییر کرده است. مرزهای سنتی مشاغل به طور ناگهانی تغییر کرده است. اکنون ماشین ها می توانند کارهایی را انجام دهند که فقط توسط انسان های بسیار آموزش دیده انجام می شود. برخی از مهارت های ارزشمند دیگر مفید نیستند و مهارت های جدید جای آن ها را خواهند گرفت. و هیچ کس واقعاً هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  نمی داند که هیچ یک از اینها هنوز چه معنایی دارد. و به خاطر داشته باشید: این تنها هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  یکی از بسیاری از مدل‌هایی است که در دست ساخت هستند، از هر دو شرکتی که می‌شناسید، مانند Google، و سایر شرکت‌هایی که ممکن است نباشید.

 

بنابراین، پس از خواندن این مقاله، امیدوارم بلافاصله  شروع به آزمایش هوش مصنوعی (به صورت رایگان، اینجا) کنید و بحث های سطح بالا را در مورد پیامدهای آن شروع کنید: برای شرکت، صنعت شما و بقیه جهان. ادغام هوش مصنوعی در کار - و زندگی ما - تغییرات گسترده ای Artificial intelligence in plain language for children  را به همراه خواهد داشت. در حال حاضر، ما فقط در حال خراشیدن سطح آن چیزی هستیم که ممکن است باشد.

 

شریک


[ بازدید : 8 ]

هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان

سه شنبه 28 فروردين 1403
22:41
مینا اکبری

TS و کودکانی که بیش از سطح عمل آب حاوی سرب هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  می نوشند، ممکن است در رشد جسمی یا ذهنی خود با تاخیر مواجه شوند. کودکان می توانند کمبودهای جزئی در دامنه توجه و توانایی های یادگیری نشان دهند. بزرگسالانی که این آب را طی سالیان متمادی می نوشند ممکن است دچار مشکلات کلیوی یا فشار خون بالا شوند.

نوشیدن آب با مقدار زیادی سرب می تواند شما را بیمار کند.  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در اینجا برخی از راه هایی که می تواند در طول زمان بر سلامت شما تأثیر بگذارد آورده شده است:

 

جملات طولانی را به جملات کوتاه‌تر تقسیم کنید تا مستقیماً به اصل مطلب برسند. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  به عنوان یک قانون کلی، حداکثر 20 کلمه در هر جمله را هدف قرار دهید. اسکن، خواندن و درک جملات کوتاه آسان تر است. به عنوان یک امتیاز، آنها همچنین قوی تر و مطمئن تر به نظر می رسند.

 

قبل بعد

هنگامی که اهداف نامزد مشخص شد، یک یا چند کارفرمای بالقوه شناسایی می شوند. یک پیشنهاد اولیه برای ارائه به کارفرما ایجاد شده است. این پیشنهاد به کارفرمایی ارائه می‌شود که موافقت می‌کند در مورد یک شغل فردی مذاکره کند که نیازهای شغلی متقاضی و نیازهای تجاری واقعی کارفرما را برآورده کند. هنگامی که اهداف شما را درک کردیم، یک یا چند کارفرمای بالقوه را پیدا می کنیم. ما اولین پیشنهاد را برای ارائه به آنها آماده می کنیم. کارفرمایان  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان موافقت می کنند که در مورد شغلی مذاکره کنند که هم نیازهای شغلی آنها و هم شما را برآورده کند.

6. از کلمات روزمره استفاده کنید

به عنوان نویسندگان، وسوسه انگیز است که با کلمات غیرعادی خودنمایی کنید و سرگرم شوید. اما با دایره لغات عالی، مسئولیت بزرگی به همراه دارد. قبل از اینکه فریب بخورید، از خود بپرسید:

 

آیا خوانندگان من این کلمه را خواهند فهمید؟ اگر نه، اگر خوانندگان شما نیاز  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به دانستن آن دارند، کلمه رایج تری را انتخاب کنید یا آن را توضیح دهید (مثلاً به این دلیل که شما در مورد یک موضوع فنی به آنها آموزش می دهید، یا اگر کلمه دیگری با همان معنی وجود ندارد).

آیا کلمه ارزش افزوده دارد؟ کلمات غیر معمول می توانند تفاوت آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  های ظریف یا سرگرم کننده ایجاد کنند. اما اگر این فقط یک حواس پرتی است، آن را کنار بگذارید.

آیا سعی می کنم باهوش تر به نظر برسم؟ عبارات فانتزی بیشتر احتمال دارد که خوانندگان را ناامید کنند تا تحت تاثیر قرار دادن آنها، بنابراین چیز ساده تری انتخاب کنید.

در زیر چند نمونه از کلماتی که باید اجتناب کنید و کلمات ساده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  تری برای استفاده به جای آن آورده شده است.

با خوانندگان طوری صحبت کنید که انگار در حال گفتگوی یک به یک با آنها هستید. آنها را درگیر می کند و به شما در ایجاد رابطه کمک می کند. لحن مکالمه را با بیش از حد غیررسمی بودن اشتباه نگیرید - به نحوه صحبت با افراد در یک کنفرانس در مقایسه با نحوه گپ زدن با دوستان در یک بار فکر کنید.

 

اینجا نکاتی وجود دارد:

 

از ضمایر اول و دوم شخص (شما، شما، ما، ما،  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و غیره) استفاده کنید.

سوالاتی بپرسید و به آنها پاسخ دهید (مثلاً "سوالی دارید؟ با تیم ما تماس بگیرید")

از انقباضات استفاده کنید (مثلاً «تو هستی» به جای «تو هستی»)

قوانین دستور زبان را بشکنید (مثلاً جمله را با "اما" شروع کنید)

آن را با صدای بلند بخوانید تا ببینید طبیعی به نظر می رسد یا خیر

قبل بعد

مدارک ثبت نام مدرسه باید ارائه شود. شما باید مدرکی ارائه دهید که در مدرسه ثبت نام کرده اید.

اطلاعات مالی برای اطمینان از رعایت رویه ها بررسی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  خواهد شد. ما اطلاعات مالی شما را بررسی می کنیم تا مطمئن شویم که از رویه های ما پیروی کرده اید.

ارسال درخواست ها چگونه درخواست کنم؟

8. از عبارات فعل-اسم خودداری کنید

بررسی کنید که آیا از یک فعل و یک اسم با هم استفاده می‌کنید یا نه، وقتی می‌توانید یک چیز را فقط با یک فعل بگویید. به عنوان مثال، به جای "در نظر گرفتن" می توانید بگویید Artificial intelligence in plain language for children  "در نظر بگیرید". این باعث می شود محتوای شما کوتاه تر و ساده تر شود.

 

 

 

 


[ بازدید : 9 ]

تازه های هوش مصنوعی حل تکالیف

سه شنبه 28 فروردين 1403
17:12
مینا اکبری

y برای یک ناظر انسانی معنای کمی دارد. هوش مصنوعی حل تکالیف  در نتیجه، تفسیر نتایج مدل ممکن است بسیار دشوار یا غیرممکن باشد.

 

پردازش زبان طبیعی

درک زبان انسان هدف محققان هوش مصنوعی از دهه 1950 بوده است. این رشته، NLP، شامل برنامه هایی مانند تشخیص گفتار، تجزیه و تحلیل متن، ترجمه و سایر اهداف مرتبط با هوش مصنوعی حل تکالیف  زبان است. دو رویکرد اساسی برای آن وجود دارد: NLP آماری و معنایی. NLP آماری مبتنی بر یادگیری ماشین (به ویژه شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق) است و به افزایش اخیر در دقت تشخیص کمک کرده است. برای یادگیری به یک "پیکر" یا بدنه بزرگ زبان نیاز دارد.

 

در مراقبت های بهداشتی، کاربردهای غالب NLP شامل ایجاد، درک و طبقه بندی اسناد بالینی و تحقیقات منتشر شده است. سیستم‌های NLP می‌توانند یادداشت‌های بالینی بدون ساختار را  هوش مصنوعی حل تکالیف روی بیماران تجزیه و تحلیل کنند، گزارش‌هایی را تهیه کنند (مثلاً در معاینات رادیولوژی)، تعاملات بیمار را رونویسی کنند و هوش مصنوعی مکالمه‌ای را انجام دهند.

 

سیستم های خبره مبتنی بر قانون

سیستم‌های خبره مبتنی بر مجموعه‌ای از قوانین «اگر-آنگاه» فناوری غالب برای هوش مصنوعی در دهه 1980 بودند و در آن دوره و دوره‌های بعدی به طور گسترده به‌صورت تجاری مورد استفاده قرار گرفتند. در مراقبت های بهداشتی، آنها به طور گسترده برای اهداف "پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی" در طول چند دهه گذشته به کار گرفته شدند و امروزه هنوز هم به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند. بسیاری از ارائه دهندگان پرونده هوش مصنوعی حل تکالیف  الکترونیک سلامت (EHR) مجموعه ای از قوانین را با سیستم های خود ارائه می دهند.

 

سیستم های خبره به متخصصان انسانی و مهندسین دانش نیاز دارند تا مجموعه ای از قوانین را در یک حوزه دانش خاص بسازند. آنها تا حدی به خوبی کار می کنند و به راحتی قابل درک هستند. با این حال، هنگامی که تعداد قوانین زیاد است (معمولاً بیش از چندین هزار) و قوانین شروع به تضاد با یکدیگر می کنند، تمایل به شکستن دارند. علاوه بر این، اگر حوزه دانش تغییر کند، تغییر قوانین می‌تواند دشوار و زمان‌بر باشد. آنها به آرامی در  هوش مصنوعی حل تکالیف مراقبت های بهداشتی با رویکردهای بیشتری بر اساس الگوریتم های داده و یادگیری ماشین جایگزین می شوند.

 

روبات های فیزیکی

با توجه به اینکه سالانه بیش از 200000 ربات صنعتی در سراسر جهان نصب می شود، ربات های فیزیکی به خوبی شناخته شده اند. آنها وظایف از پیش تعریف شده ای مانند بلند کردن، جابجایی، جوشکاری یا مونتاژ اشیاء را در مکان هایی مانند کارخانه ها و انبارها و تحویل لوازم در بیمارستان ها انجام می دهند. اخیراً، روبات‌ها با انسان‌ها همکاری بیشتری کرده‌اند و با حرکت دادن آن‌ها در یک کار دلخواه، آسان‌تر آموزش داده می‌شوند. آنها  هوش مصنوعی حل تکالیف همچنین باهوش تر می شوند، زیرا سایر قابلیت های هوش مصنوعی در "مغز" آنها (در واقع سیستم عامل آنها) تعبیه شده است. با گذشت زمان، به نظر می‌رسد که همان پیشرفت‌هایی در هوش که در سایر زمینه‌های هوش مصنوعی دیده‌ایم، در ربات‌های فیزیکی گنجانده شود.

 

ربات‌های جراحی که ابتدا در ایالات متحده آمریکا د هوش مصنوعی حل تکالیف ر سال 2000 تأیید شدند، «فوق‌قدرت‌ها» را به جراحان ارائه می‌کنند و توانایی آن‌ها را برای دیدن، ایجاد برش‌های دقیق و کم تهاجمی، زخم‌های بخیه و غیره بهبود می‌بخشند. روش‌های رایج جراحی با استفاده از جراحی رباتیک شامل جراحی زنان، جراحی پروستات و جراحی سر و گردن است.

 

اتوماسیون فرآیند رباتیک

این فناوری وظایف دیجیتالی ساختار یافته را برای آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  مقاصد اداری انجام می دهد، یعنی کارهایی که شامل سیستم های اطلاعاتی می شوند، به گونه ای که انگار یک کاربر انسانی هستند که از یک اسکریپت یا قوانین پیروی می کنند. در مقایسه با سایر اشکال هوش مصنوعی، ارزان، برنامه ریزی آسان و شفاف در عملکردشان هستند. اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) واقعاً شامل ربات ها نمی شود - فقط برنامه های رایانه ای روی سرورها. این متکی به ترکیبی از گردش کار، قوانین تجاری و ادغام "لایه ارائه" با سیستم های هوش مصنوعی حل تکالیف   اطلاعاتی است تا مانند یک کاربر نیمه هوشمند سیستم ها عمل کند. در مراقبت های بهداشتی، آنها برای کارهای تکراری مانند مجوز قبلی، به روز رسانی سوابق بیمار یا صورتحساب استفاده می شوند. هنگامی که با فناوری‌های دیگر مانند تشخیص تصویر ترکیب می‌شوند، می‌توان از آن‌ها برای استخراج داده‌ها از تصاویر فکس شده استفاده کرد تا به سیستم‌های تراکنش وارد شود.

 

ما این فناوری‌ها را به‌عنوان فناوری‌های جداگانه توصیف کرده‌ایم، اما به‌طور فزاینده‌ای در حال ترکیب و ادغام هستند. روبات‌ها در حال دریافت «مغز» مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، تشخیص تصویرهوش مصنوعی حل تکالیف  با RPA یکپارچه شده است. شاید در آینده این فناوری‌ها چنان در هم آمیخته شوند که راه‌حل‌های ترکیبی محتمل‌تر یا امکان‌پذیرتر شوند.

 

رفتن به:

کاربردهای تشخیص و درمان

تشخیص و درمان بیماری حداقل از دهه 1970، زمانی که MYCIN برای تشخیص عفونت های باکتریایی منتقله از خون در استنفورد توسعه یافت، کانون توجه هوش مصنوعی بوده است. برای عمل بالینی پذیرفته نشدند. آنها به طور قابل ملاحظه ای بهتر از تشخیص دهندگان انسانی نبودند و با جریان کار پزشک و سیستم های پرونده پزشکی ادغام ضعیفی داشتند.

 

اخیراً، Watson از IBM به دلیل تمرکز بر پ Artificial intelligence to solve homework  زشکی دقیق، به ویژه تشخیص و درمان سرطان، توجه قابل توجهی در رسانه ها به خود جلب کرده است. واتسون از یک کام استفاده می کند


[ بازدید : 7 ]

هوش مصنوعی حل تکالیف

سه شنبه 28 فروردين 1403
17:00
مینا اکبری

ble AI یک قابلیت نوظهور است که با هدف هوش مصنوعی حل تکالیف  ایجاد اعتماد بین سازمان ها و کارکنان و مشتریان آن ها انجام می شود.

 

امنیت داده ها

حریم خصوصی داده ها و استفاده غیرمجاز از هوش مصنوعی می تواند هم از نظر اعتبار و هم از نظر سیستمی مضر باشد. شرکت ها باید محرمانه بودن، شفافیت و امنیت را در برنام هوش مصنوعی حل تکالیف ه های هوش مصنوعی خود در ابتدا طراحی کنند و مطمئن شوند که داده ها به طور ایمن و مسئولانه جمع آوری، استفاده، مدیریت و ذخیره می شوند.

 

شفافیت و توضیح پذیری

چه ایجاد یک کمیته اخلاقی و چه بازنگری در منشور اخلاقی خود، شرکت ها نیاز به ایجاد یک چارچوب حاکمیتی برای هدایت سرمایه گذاری های خود و اجتناب از خطرات اخلاقی، قانونی و نظارتی دارند. همانطور که فناوری‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مسئول تصمیم‌گیری می‌شوند، کسب‌وکارها باید بتوانند ببینند سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه به یک نتیجه معین می‌رسند و این تصمیم‌ها را از «جعبه سیاه» خارج می‌کنند. یک چارچوب حاکمیتی و کمیته اخلاقی شفاف می‌تواند به توسعه شیوه‌ها و پروتکل‌هایی کمک کند که تضمین می‌کند کدهای اخلاقی هوش مصنوعی حل تکالیف  آنها به درستی در توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی ترجمه شده است.

بیشتر بخوانید

 

داده های ابری و هوش مصنوعی

داده‌های ابری: طلوع جدیدی برای داده‌های غیرفعال

با پیچیده‌تر شدن چشم‌انداز داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند ارزش هوش مصنوعی حل تکالیف  ذاتی آن را با ایجاد یک پلتفرم داده مدرن بر روی ابر آزاد کنند.

 

بیشتر بخوانید

 

نوآوری فناوری

ساخت سیستم های قابل اعتماد

آنچه رهبری انسانی در مورد توسعه فناوری قابل اعتماد به ما می آموزد.

بیشتر بخوانید

چرا هوش مصنوعی اهمیت دارد؟

هوش مصنوعی مدت‌هاست موضوعی است که در بیر آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ن فرهنگ عمومی و علمی مورد انتظار بوده است، با پتانسیل برای دگرگونی کسب‌وکارها و همچنین ارتباط بین مردم و فناوری در کل. هوش مصنوعی حل تکالیف  بنابراین، چرا امروزه استفاده از هوش مصنوعی به حد بحرانی رسیده است؟

 

به دلیل تکثیر داده ها و بلوغ سایر نوآوری ها در پردازش ابری و قدرت محاسباتی، پذیرش هوش مصنوعی سریعتر از همیشه در حال رشد است. شرکت‌ها اکنون به حجم بی‌سابقه‌ای از داده‌ها، از جمله داده‌های تاریکی که تا به حال حتی متوجه نشده بودند، دسترسی دارند. این گنجینه ها موهبتی برای رشد هوش مصنوعی هستند.

 

منبع حیاتی ارزش تجاری - زمانی که درست انجام شود

هوش مصنوعی مدتهاست که به عنوان منبع بالقوه نوآوری  هوش مصنوعی حل تکالیف تجاری در نظر گرفته شده است. با وجود توانمندسازها، سازمان ها شروع به دیدن این هستند که چگونه هوش مصنوعی می تواند ارزش را برای آنها چند برابر کند. اتوماسیون هزینه ها را کاهش می دهد و سطوح جدیدی از سازگاری، سرعت و مقیاس پذیری را برای فرآیندهای تجاری به ارمغان می آورد. در واقع، برخی از مشتریان Accenture شاهد صرفه جویی در زمان 70 درصدی هستند. با این حال، حتی متقاعدکننده‌تر، توانایی هوش مصنوعی برای هدایت رشد است. شرکت‌هایی که مقیاس‌شان را با موفقیت انجام می‌دهند، در مقایسه با شرکت‌هایی که در مرحله آزمایشی گیر کرده‌اند، سه برابر بازده سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود را مشاهده می‌کنند. جای تعجب نیست که 84 درصد از مدیران C-suite معتقدند که باید از هوش مصنوعی هوش مصنوعی حل تکالیف  برای دستیابی به اهداف رشد خود استفاده کنند.

 

چابکی و مزیت رقابتی

هوش مصنوعی فقط کارایی و ساده کردن کارهای پرزحمت نیست. به لطف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌ها و نتایج در زمان واقعی بیاموزند، اطلاعات جدید را از بسیاری از منابع تجزیه و تحلیل کنند و بر این اساس، با سطحی از دقت که برای تجارت بسیار ارزشمند است، تطبیق دهند. (توصیه های محصول یک مثال بارز است.) این توانایی خودآموزی و خود بهینه سازی به ای Artificial intelligence to solve homework ن معنی است که هوش مصنوعی به طور مداوم مزایای کسب و کار را که ایجاد می کند ترکیب می کند.


[ بازدید : 7 ]

هوش مصنوعی حل تکالیف

سه شنبه 28 فروردين 1403
14:11
مینا اکبری

از تجربیات سایر وسایل نقلیه در جاده استفاده کنی هوش مصنوعی حل تکالیف د و سیستم های هدایت آنها را با تغییر شرایط آب و هوایی، رانندگی یا جاده تنظیم کنید. این بدان معناست که نرم افزار کلید است - نه خود ماشین فیزیکی یا کامیون.

 

از آنجایی که این دوربین‌ها و حسگرها حجم عظیمی از اطلاعات را جمع‌آوری می‌کنند و نیاز به پردازش فوری آن‌ها برای اجتناب از خودرو در خط بعدی دارند، وسایل نقلیه خودران برای تطبیق با سناریوهای جدید به محاسبات با عملکرد بالا، الگوریتم‌های پیشرفته و سیستم‌های یادگیری عمیق نیاز دارند. این  هوش مصنوعی حل تکالیف بدان معناست که نرم‌افزار کلید اصلی است، نه خود ماشین فیزیکی یا کامیون. 30 نرم‌افزار پیشرفته خودروها را قادر می‌سازد تا از تجربیات وسایل نقلیه دیگر در جاده‌ها بیاموزند و سیستم‌های راهنمایی خود را با تغییر شرایط آب و هوایی، رانندگی یا جاده تنظیم کنند.

 

شرکت های به اشتراک گذاری سواری علاقه زیادی به وسایل نقلیه خودران دارند. آنها مزایایی را از نظر خدمات مشتری و بهره وری نیروی کار می بینند. همه شرکت‌های بزرگ اشتراک‌گذاری سواری در حال بررسی خودروهای بدون راننده هستند. افزایش خدمات اشتراک‌گذاری خودرو و تاکسی - مانند Uber و Ly هوش مصنوعی حل تکالیف ft در ایالات متحده، سرویس دایملر Mytaxi و Hailo در بریتانیا، و Didi Chuxing در چین - فرصت‌های این گزینه حمل‌ونقل را نشان می‌دهد. اوبر اخیرا قراردادی برای خرید 24000 خودروی خودران از ولوو برای سرویس اشتراک سواری خود امضا کرده است.

 

با این حال، شرکت اشتراک سواری در مارس 2018 هنگامی که یکی از وسایل نقلیه خودران آن در آریزونا با یک عابر پیاده برخورد کرد و کشته شد، دچار شکست شد. اوبر و چندین خودروساز فوراً آزمایش را به حالت تعلیق درآوردند و تحقیقاتی را در مورد اینکه چه اشتباهی رخ داده است و چگونه ممکن است منجر به مرگ شود، آغاز کردند. مگر اینکه پاسخ های قانع کننده ای وجود داشته باشد، این حادثه می تواند پیشرفت های هوش مصنوعی در بخش حمل و نقل را کند کند.

 

شهرهای هوشمند

دولت های شهری از هوش مصنوعی برای بهبود ارائه  هوش مصنوعی حل تکالیف خدمات شهری استفاده می کنند. به عنوان مثال، طبق گفته های کوین دسوزا، راشمی کریشنامورتی و گریگوری داوسون:

 

سازمان آتش نشانی سینسیناتی از تجزیه و تحلیل داده ها برای بهینه سازی پاسخ های فوریت های پزشکی استفاده می کند. سیستم جدید تجزیه و تحلیل، با در نظر گرفتن چندین عامل، مانند نوع تماس، مکان، پاسخ مناسب به تماس اورژانس پزشکی را به توزیع کننده توصیه می کند - چه بیمار می تواند در محل درمان  هوش مصنوعی حل تکالیف شود یا باید به بیمارستان منتقل شود. ، آب و هوا و تماس های مشابه.34

 

از آنجایی که هر سال 80000 درخواست ارائه می کند، مقامات سینسیناتی این فناوری را برای اولویت بندی پاسخ ها و تعیین بهترین راه ها برای رسیدگی به شرایط اضطراری به کار می گیرند. آنها هوش مصنوعی را راهی برای مقابله با حجم زیادی از داده ها و کشف راه های کارآمد برای پاسخ به درخواست های عمومی می دانند. مقامات به جای پرداختن به مسائل خدماتی به صورت موقت، سعی می کنند در نحوه ارائه خدمات شهری فعالانه عمل کنند.

 

سینسیناتی تنها نیست. تعدادی از مناطق شهری در  هوش مصنوعی حل تکالیف حال استفاده از برنامه‌های کاربردی شهر هوشمند هستند که از هوش مصنوعی برای بهبود ارائه خدمات، برنامه‌ریزی محیطی، مدیریت منابع، استفاده از انرژی و پیشگیری از جرم و سایر موارد استفاده می‌کنند. مجله Fast Company برای شاخص شهرهای هوشمند خود، مناطق محلی آمریکا را رتبه بندی کرد و سیاتل، بوستون، سانفرانسیسکو، واشنگتن، دی سی و شهر  هوش مصنوعی حل تکالیف نیویورک را به عنوان برترین پذیرندگان یافت. به عنوان مثال، سیاتل، پایداری را پذیرفته است و از هوش مصنوعی برای مدیریت مصرف انرژی و مدیریت منابع استفاده می کند. بوستون یک «شهرداری برای رفتن» راه‌اندازی کرده است که مطمئن می‌شود جوامع محروم خدمات عمومی مورد نیاز را دریافت می‌کنند. همچنین «دوربین‌ها و حلقه‌های القایی را برای مدیریت ترافیک و حسگرهای صوتی برای شناسایی شلیک‌های تفنگ به کار گرفته است». سانفرانسیسکو 203 ساختمان را به عنوان مطابق با استانداردهای پایداری LEED تایید کرده است.35

 

از طریق این روش ها و سایر روش ها، مناطق شهری آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  کشور را در استقرار راه حل های هوش مصنوعی رهبری می کنند. در واقع، طبق گزارش لیگ ملی شهرها، 66 درصد از شهرهای آمریکا در فناوری شهر هوشمند سرمایه گذاری می کنند. از جمله برنامه‌های برتر ذکر شده در این گزارش می‌توان به «کنتورهای هوشمند برای خدمات شهری، سیگنال‌های ترافیکی هوشمند، برنامه‌های حکومت الکترونی هوش مصنوعی حل تکالیف ک، کیوسک‌های Wi-Fi و سنسورهای شناسایی فرکانس رادیویی در پیاده‌روی» اشاره کرد.

 

بازگشت به بالا

فصل سوم

مسائل مربوط به سیاست، مقررات و اخلاقی

این نمونه‌ها از بخش‌های مختلف نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر بسیاری از جنبه‌های وجودی انسان است. نفوذ روزافزون هوش مصنوعی و دستگاه‌های مستقل به بسیاری از جنبه‌های زندگی، عملیات اساسی و تصمیم‌گیری در سازمان‌ها را تغییر می‌دهد و کارایی و زمان پاسخ را بهبود می‌بخشد.

 

در عین حال، این تحولات مسائل مهمی را در زمینه سیاست، مقررات و اخلاقی مطرح می کند. به عنوان مثال، چگونه باید دسترسی به داده ها را ارتقا دهیم؟ چگونه از داده های جانبدارانه یا غیرمنصفانه استفاده شده در الگوریتم ها محافظت کنیم؟ چه نوع اصول اخلاقی از طریق برنامه نویسی نرم افزار معرفی می شود و طراحان چقدر باید در مورد انتخاب های خود شفاف باشند؟ در مورد مسائل مربوط به مسئولیت قانونی در مواردی که الگوریتم ها باعث آسیب می شوند چطور؟

 

نفوذ روزافزون هوش مصنوعی به بسیاری از Artificial intelligence to solve homework  جنبه‌های زندگی، تصمیم‌گیری در سازمان‌ها را تغییر داده و الکترونیک را بهبود می‌بخشد.


[ بازدید : 6 ]

بهترین سایت های هوش مصنوعی برای کودکان

شنبه 18 فروردين 1403
20:00
مینا اکبری

کارهای اولیه، مبتنی بر دستور زبان و شب سایت های هوش مصنوعی برای کودکان که‌های معنایی مولد نوام چامسکی، با ابهام‌زدایی معنایی کلمه[f] مشکل داشت، مگر اینکه محدود به حوزه‌های کوچکی به نام «جهان‌های خرد» باشد (به دلیل مشکل دانش عقل سلیم[32]). مارگارت مسترمن معتقد بود که سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  کلید فهم زبانها معنی است و نه دستور زبان و اصطلاحنامه ها و نه فرهنگ لغت ها باید اساس ساختار زبان محاسباتی باشند.

 

تکنیک‌های یادگیری عمیق مدرن برای NLP شامل جاسازی کلمه (نماینده کلمات، معمولاً به عنوان بردارهایی که معنای آنها را رمزگذاری می‌کنند)، [55] ترانسفورماتورها (معماری یادگیری عمیق با استفاده از مکانیزم توجه)، [56] و دیگران است. در سال 2019، مدل‌های زبان ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دسایت های هوش مصنوعی برای کودکان  یده (یا «GPT») شروع به تولید متن منسجم کردند، [58][59] و تا سال 2023 این مدل‌ها توانستند نمرات سطح انسانی را در آزمون وکالت، آزمون SAT، GRE کسب کنند. تست، و بسیاری دیگر از برنامه های کاربردی در دنیای واقعی.[60]

 

ادراک

ادراک ماشین توانایی استفاده از ورودی حسگرها (سایت های هوش مصنوعی برای کودکان مانند دوربین ها، میکروفون ها، سیگنال های بی سیم، لیدار فعال، سونار، رادار و حسگرهای لمسی) برای استنتاج جنبه های جهان است. بینایی کامپیوتری توانایی تجزیه و تحلیل ورودی بصری است.[61]

 

این زمینه شامل تشخیص گفتار، [62] طبقه بندی تصویر، [63] تشخیص چهره، تشخیص اشیا، [64] و ادراک روباتیک است.

 

هوش اجتماعی

 

Kismet، یک سر ربات که در دهه 1990 ساخت سایت های هوش مصنوعی برای کودکان ه شد. ماشینی که می تواند احساسات را تشخیص دهد و شبیه سازی کند.[66]

محاسبات عاطفی یک چتر بین رشته ای است که شامل سیستم هایی می شود که احساسات، عواطف و خلق و خوی انسان را تشخیص، تفسیر، پردازش یا شبیه سازی می کند.[67] برای مثال، برخی از دستیاران مجازی طوری برنامه‌ریزی شده‌اند که به صورت مکالمه صحبت کنند یا حتی شوخی کنند. این باعث می‌شود که آنها نسبت به پویایی عاطفی تعامل انسانی حساس‌تر به نظر برسند یا تعامل انسان و رایانه را تسهیل کنند.

 

با این حال، این تمایل به کاربران ساده لوح تصور سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  غیرواقعی از هوش عوامل رایانه‌ای موجود می‌دهد.[68] موفقیت‌های متوسط مربوط به محاسبات عاطفی شامل تجزیه و تحلیل احساسات متنی و اخیراً، تحلیل احساسات چندوجهی است که در آن هوش مصنوعی تأثیرات نمایش داده شده توسط یک سوژه ضبط شده را طبقه‌بندی می‌کند.[69]

 

هوش عمومی

یک ماشین با هوش عمومی مصنوعی باید بتواند طیف گسترده ای از مسائل را با وسعت و تطبیق پذیری مشابه هوش انسانی حل کند.[14]

 

تکنیک

تحقیقات هوش مصنوعی از طیف گسترده ای از تکنی سایت های هوش مصنوعی برای کودکان ک ها برای دستیابی به اهداف بالا استفاده می کند.[b]

 

جستجو و بهینه سازی

هوش مصنوعی می تواند بسیاری از مشکلات را با جستجوی هوشمندانه در میان بسیاری از راه حل های ممکن حل کند.[70] دو نوع جستجوی بسیار متفاوت در هوش   آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان مصنوعی استفاده می شود: جستجوی فضای حالت و جستجوی محلی.

 

جستجوی فضای حالت

جستجوی فضای حالت از طریق درختی از حالت‌های ممکن برای یافتن یک حالت هدف جستجو می‌کند.[71] به عنوان مثال، الگوریتم‌های برنامه‌ریزی از طریق درخت‌های اهد سایت های هوش مصنوعی برای کودکان اف و اهداف فرعی جستجو می‌کنند، تلاش برای یافتن مسیری برای رسیدن به هدف هدف، فرآیندی به نام تجزیه و تحلیل معنا و هدف.[72]

 

جستجوهای جامع ساده[73] به ندرت برای اکثر مشکلات دنیای واقعی کافی است: فضای جستجو (تعداد مکان‌های جستجو) به سرعت به اعداد نجومی افزایش می‌یابد. نتیجه جستجویی است که خیلی کند است یا هرگز کامل نمی شود.[18] «ابتکار» یا «قوانین سرانگشتی» می‌تواند به اولویت‌بندی انتخاب‌هایی که احتمال بیشتری برای رسیدن به هدف دارند کمک کند.[74]

 

جستجوی خصمانه برای برنامه های بازی مانند شطرنج سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  یا Go استفاده می شود. از میان درختی از حرکات و حرکات متقابل احتمالی جستجو می کند و به دنبال موقعیت برنده است.[75]

 

جستجوی محلی

 

تصویری از نزول گرادیان برای 3 نقطه شروع مختلف. دو پارامتر (که با مختصات پلان نشان داده می شوند) به منظور به حداقل رساندن تابع تلفات (ارتفاع) تنظیم می شوند.

جستجوی محلی از بهینه سازی ریاضی برای یافتن راه حلی برای یک مسئله استفاده می کند. با نوعی حدس شروع می شود و آن را به تدریج اصلاح می کند.[76]

 

Gradient descent نوعی جستجوی محلی است که مجموعه‌ای از پارامترهای عددی را با تنظیم تدریجی آنها برای به حداقل رساندن یک تابع ضرر بهینه می‌کند. انواع نزول گرادیان معمولاً برای آموزش شبکه های عصبی استفاده می شود.[77]

 

نوع دیگری از جستجوی محلی، محاسبات تکاملی است، که هدف آن بهبود مکرر مجموعه ای از راه حل های کاندید با "جهش" و "بازترکیب" آنها، انتخاب تنها مناسب ترین ها برای زنده ماندن در هر نسل است.[78]

 

فرآیندهای جستجوی توزیع شده می توانند از طریق الگوریتم های هوش ازدحام هماهنگ شوند. دو الگوریتم ازدحام محبوب مورد استفاده در جستجو عبارتند از بهینه سازی ازدحام ذرات (الهام گرفته از گله پرندگان) و بهینه سازی کلونی مورچه ها (الهام گرفته از رد پای مورچه ها).[79]

 

منطق

منطق صوری برای استدلال و بازنمایی دانش استفاده می شود.[80] منطق صوری به دو صورت اصلی وجود دارد: منطق گزاره ای (که بر روی گزاره هایی عمل می کند که درست یا نادرست هستند و از اتصالات منطقی مانند «و»، «یا»، «نه» و «دلالت دارد»)[81] و منطق محمولی (که همچنین Artificial intelligence sites for children  روی اشیا، محمول ها و روابط عمل می کند و از کمیت کننده هایی مانند «حوا


[ بازدید : 8 ]
تابلو دکوراتیو نسلینو وبینو طراح سایت قم آسال تهویه (شرکت تهویه مطبوع در قم) بیگ بلاگ دانلود فیلم هندی کاهش حجم عکس ساخت وبلاگ ساخت ایمیل سازمانی قاب عکس لباس خواب پلکسی رنگی giraffeplanner برسادیس
دانلود فیلم امیر نظری آکادمی هلپ کده مجله اینترنتی رهاکو هنگ درام جارو استخری وی موبایل ال تی پارت summer mocktails خرید ملک در دبی Why is Persian food good کلروفیل چیست تابلو دکوراتیو
بستن تبلیغات [x]