آموزش برنامه نویسی

چهارشنبه 21 دی 1401

14:17

مینا اکبری

[ ]

جستجوی دودویی: این از یک رویکرد متفاوت استفاده آموزش برنامه نویسی می کند، ساختارهای داده را بر اساس فواصل به جای پی در پی جستجو می کند. هنگامی که در ساختارهای داده آرایه مرتب شده استفاده می شود، می تواند یک روش کارآمدتر باشد، زیرا نیازی به اسکن کل سری نیست.

به عنوان مثال، در یک سری طولانی از اعداد صعودی، جستجوی دودویی با عنصر میانی آغاز می شود - اگر این یک تطابق نیست و کمتر از عدد مورد نیاز است، آنگاه آیتم میانی نیم لیست را در بالای آن نقطه پیدا می کند ( اگر مورد میانی بالاتر از تعداد مورد نیاز بود، نیمه زیر این نقطه را جستجو می کرد). این فرآیند آموزش برنامه نویسی تا زمانی ادامه خواهد داشت که مورد مورد نظر را پیدا کند یا هیچ فهرست فرعی باقی نماند، به این معنی که مورد مورد نظر در آنجا نباشد.

13 الگوریتم ضروری برای برنامه نویسان الگوریتم های نمودار

نمودارها ابزاری حیاتی در تجسم داده ها هستند که معمولاً برای نمایش اقلام داده به عنوان «گره» به هم پیوسته در یک شبکه استفاده می شود. این گره ها می توانند indiv را نشان دهندکاربران عادی یک پلتفرم رسانه اجتماعی یا مکان‌هایی در یک شهر. آموزش برنامه نویسی اساساً، اگر مجموعه ای از اشیاء دارید که به یکدیگر مرتبط هستند، به احتمال زیاد می توانید آنها را با استفاده از نمودار نمایش دهید.

Breadth-First Search (BFS): برای پیمایش ساختارهای درختی یا نموداری با شروع از یک "ریشه" و کاوش در تمام گره های همسایه استفاده می شود. سپس به نزدیک‌ترین گره بعدی که هنوز کاوش نشده است می‌رود و فرآیند را در سطح بعدی تکرار می‌کند و به همین ترتیب ادامه می‌دهد تا زمانی که همه گره‌ها تجزیه و تحلیل شوند. این یک روش مفید برای یافتن کوتاه ترین مسیر از طریق گره های ساختار گراف است.

13 الگوریتم ضروری آموزش برنامه نویسی برای برنامه نویسان

Depth-First Search (DFS): الگوریتم DFS به جای پخش شدن از ریشه یک لایه در یک زمان مانند BFS، یک گره ریشه را انتخاب می کند و سپس تا آنجا که ممکن است در امتداد یک شاخه که از آن منتهی می شود (و همه موارد) را بررسی می کند. زیر شاخه های آن). سپس در امتداد شاخه به ریشه باز می گردد و روند را دوباره در امتداد شاخه دیگری آغاز می کند. زمانی که گره هدف از منبع فاصله زیادی دارد، اغلب گزینه مناسب تری است.

13الگوریتم ضروری برای برنامه نویسان

Dijkstra (کوتاه ترین مسیر): این کوتاه ترین مسیر را بین گره ها درآموزش برنامه نویسی ساختار گراف پیدا می کند. این الگوریتم که به نام دانشمند کامپیوتر هلندی Edsger W. Dijkstra نامگذاری شده است، درختی از کوتاهترین مسیرها را از گره شروع به هر گره متصل دیگر ترسیم می کند. شاید شناخته شده ترین کاربرد این الگوریتم با نقشه های گوگل باشد که سریع ترین مسیر را بین هر دو نقطه روی نقشه به سرعت محاسبه می کند (و این را به طور مداوم به روز می کند).

این دو الگوریتم «طمع‌دار» هستند که برای یافتن حداقل درخت پوشا (MST) یک ساختار نمودار وزنی استفاده می‌شوند. MST به معنای حداقل وزن لبه هایی است که برای اتصال تمام گره ها (یا رئوس) در ساختار گراف استفاده می شود. الگوریتم Kruskal لبه هایی را با کمترین وزن در یک ساختار اضافه می کند تا زمانی که آموزش برنامه نویسی به یکدیگر متصل شوند و MST را تشکیل دهند. الگوریتم Prim یک MST را با شروع با یک راس تصادفی و ایجاد راس بعدی از طریق پایین‌ترین یال‌های وزنی پیدا می‌کند.

13 الگوریتم ضروری برای برنامه نویسان

هش کردن: این امر به طور فزاینده ای رایج می شود زیرا ما ساختارهای داده را درآموزش برنامه نویسی مقیاسی غیرقابل تصور قبلی مدیریت می کنیم و به طور فزاینده ای نگران امنیت هستیم. هش کردن داده‌هایی با طول دلخواه را به یک طول ثابت ("مقدار هش") تبدیل می‌کند که خلاصه‌ای کوتاه‌تر از داده‌های اصلی ارائه می‌کند. یکی از کاربردهای رایج جداول هش، رمزگذاری کلیدها یا پیام ها است.

تصادفی سازی شده: این الگوریتم ها لزوماً دارای درجه ای از تصادفی بودن به عنوان بخشی از منطق خود هستند و معمولاً با حجم زیادی از داده ها استفاده می شوند که پردازش آنها دشوار است. عنصر تصادفی می تواند زمان مورد انتظار مورد نیاز برای یافتن راه حل صحیح (مثلاً لاس وگاس) یا احتمال درست بودن یک نتیجه خاص پس از اجرای الگوریتم آموزش برنامه نویسی در یک زمان معین (مثلاً مونت کارلو) باشد. الگوریتم های خاصی وجود دارند که بارها و بارها مطرح می شوند.

شناسه :
رمز :

programming

آموزش برنامه نویسی

ورود

آرشیو مطالب

آمار وبلاگ

دیگر امکانات

آخرين مطالب

پیوندها